新手求助：如何将供应商CSV转换为Shopify兼容格式

方法一：用Excel/Google Sheets手动转换（无需编程） #

假设你已经把供应商的CSV导入表格，表头是Handle、SKU、Image-1、Image-2、Image-3、Image-4，数据从第2行开始：

• 新建目标表格：开个新工作表，表头设为Handle、Title、SKU、Image Src、Image Position
• 处理首行图片：把原表第2行的Handle、SKU、Image-1分别复制到新表第2行对应列，Image Position填1，Title有就填，没有留空
• 批量生成后续图片行：新表第3行的Handle直接引用第2行的Handle（比如=A2），Image Src复制原表的Image-2，Image Position填2；选中这一行下拉到第5行，自动生成Image-3、Image-4对应的行，Handle会自动保持一致，Title和SKU留空就行
• 批量处理所有产品：把第2-5行的格式复制到所有产品对应的行，每个产品对应4行图片数据，注意调整每个产品的图片链接对应原表的列

方法二：用Python脚本自动转换（复制粘贴就能用） #

如果产品数量多，手动太麻烦，可以用这个简单脚本：

1. 装工具：先去Python官网下载安装包，安装时勾选「Add Python to PATH」；打开命令提示符，输入pip install pandas按回车，安装表格处理工具
2. 写脚本：新建一个文本文档，复制下面的代码进去，保存为convert_shopify_csv.py（注意把后缀从.txt改成.py）

   import pandas as pd
   
   # 替换成你的原CSV文件名，比如"供应商文件.csv"
   original_csv = "原文件.csv"
   # 转换后保存的文件名
   output_csv = "shopify格式.csv"
   
   df = pd.read_csv(original_csv)
   converted_rows = []
   
   for _, product in df.iterrows():
       handle = product['Handle']
       sku = product['SKU']
       # 如果原表有Title列就保留，没有就留空
       title = product.get('Title', '')
   
       pos = 1
       # 遍历所有Image-开头的列
       while f'Image-{pos}' in product:
           img_link = product[f'Image-{pos}']
           # 跳过空链接
           if pd.notna(img_link) and img_link.strip() != '':
               if pos == 1:
                   # 第一行保留SKU和Title
                   new_row = {
                       'Handle': handle,
                       'Title': title,
                       'SKU': sku,
                       'Image Src': img_link,
                       'Image Position': pos
                   }
               else:
                   # 后续行只留Handle、图片链接和位置
                   new_row = {
                       'Handle': handle,
                       'Title': '',
                       'SKU': '',
                       'Image Src': img_link,
                       'Image Position': pos
                   }
               converted_rows.append(new_row)
           pos += 1
   
   # 保存成新CSV
   pd.DataFrame(converted_rows).to_csv(output_csv, index=False)
   

3. 运行脚本：把原CSV文件和这个脚本放在同一个文件夹里，双击脚本运行，或者打开命令提示符进入文件夹，输入python convert_shopify_csv.py，就能得到符合Shopify要求的CSV文件

内容的提问来源于stack exchange，提问作者atom_29