如何在Pandas DataFrame中同时参考两列遍历行，按时间和车道计算平均速度

你可以通过Pandas的groupby方法同时基于time和lane两列分组，再对speed_InMeterS列计算平均值，具体实现如下：

方法一：生成分组后的结果DataFrame #

import pandas as pd

# 对time和lane分组，计算speed_InMeterS的均值
result_df = df.groupby(['time', 'lane'])['speed_InMeterS'].mean().reset_index()

• groupby(['time', 'lane'])：将数据按时间+车道的组合进行分组，确保同一时间同一车道的记录被归为一组
• .mean()：计算每组内speed_InMeterS的平均值
• .reset_index()：将分组后的索引（time和lane）转换为普通列，得到结构清晰的结果表

方法二：在原DataFrame中新增平均速度列 #

如果需要保留原始数据结构，同时为每一行添加其对应时间+车道的平均速度，可以用transform：

df['lane_time_avg_speed'] = df.groupby(['time', 'lane'])['speed_InMeterS'].transform('mean')

这样原DataFrame会新增一列lane_time_avg_speed，每行的值就是该行所属时间和车道的平均速度。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mustybichi