pandas中使用mask后round()方法对指定列不生效的问题

为什么第三列没被round处理？ #

你用mask把小于3的值替换成空字符串后，l2这个Series的数据类型从float变成了object（因为列里同时存在数值和字符串），而pandas的round()方法只对数值类型的列生效，所以第三列不会被处理。

解决办法 #

方法1：用NaN代替空字符串（推荐，保持数值类型） #

把空字符串换成numpy的NaN，这样列还是数值类型，round()就能正常处理：

import pandas as pd
import numpy as np

l = pd.DataFrame([[1.111, 2.222], [3.333, 4.444], [5.555, 1.111], [2.222, 3.333]])
l2 = pd.Series([3.333, 4.444, 1.111, 3.333, 6.666])
# 替换为NaN而非空字符串
l2.mask(l2 < 3, np.nan, inplace=True)
l['test'] = l2
# 所有列都会被保留2位小数
result = l.round(2)
print(result)

方法2：保留空字符串显示（先处理数值再转字符串） #

如果必须显示空字符串，可以先对数值部分round，再把NaN转成空字符串：

import pandas as pd
import numpy as np

l = pd.DataFrame([[1.111, 2.222], [3.333, 4.444], [5.555, 1.111], [2.222, 3.333]])
l2 = pd.Series([3.333, 4.444, 1.111, 3.333, 6.666])
# 先替换为NaN，round后再转成空字符串
l2_processed = l2.mask(l2 < 3, np.nan).round(2).fillna('')
l['test'] = l2_processed
print(l)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mockup Dungeon