如何找出调用DynamoDB次数最多的AWS Lambda函数

方法1：用AWS CloudTrail追踪API调用 #

• 确保CloudTrail处于开启状态，它会记录所有DynamoDB的API请求，包括来自Lambda的调用。
• 进入CloudTrail控制台的事件历史页面，筛选事件源为dynamodb.amazonaws.com，查看userIdentity字段里的invokedBy，就能定位到发起调用的Lambda函数ARN。
• 可以进一步统计每个Lambda发起的不同DynamoDB操作（如PutItem、Query、Scan）的频次，不同操作对应不同的RCU/WCU消耗，以此判断资源消耗大户。

方法2：给Lambda添加自定义CloudWatch指标 #

• 在Lambda代码中集成CloudWatch自定义指标，每次调用DynamoDB操作后，上报操作类型、消耗的RCU和WCU数值。
• Python示例代码：

  import boto3
  from botocore.client import Config
  
  cloudwatch = boto3.client('cloudwatch', config=Config(region_name='你的区域'))
  
  def report_dynamodb_metrics(func_name, operation, consumed_rcu, consumed_wcu):
      cloudwatch.put_metric_data(
          Namespace='Lambda-DynamoDB-Cost',
          MetricData=[
              {
                  'MetricName': 'RequestCount',
                  'Dimensions': [{'Name': 'FunctionName', 'Value': func_name}],
                  'Value': 1,
                  'Unit': 'Count'
              },
              {
                  'MetricName': 'ConsumedRCU',
                  'Dimensions': [{'Name': 'FunctionName', 'Value': func_name}],
                  'Value': consumed_rcu,
                  'Unit': 'Count'
              },
              {
                  'MetricName': 'ConsumedWCU',
                  'Dimensions': [{'Name': 'FunctionName', 'Value': func_name}],
                  'Value': consumed_wcu,
                  'Unit': 'Count'
              }
          ]
      )
  
  # 调用DynamoDB后上报指标
  dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
  table = dynamodb.Table('你的表名')
  response = table.put_item(Item={'id': 'test', 'data': 'content'})
  consumed_cap = response['ConsumedCapacity']
  report_dynamodb_metrics(
      func_name='你的Lambda函数名',
      operation='PutItem',
      consumed_rcu=consumed_cap['CapacityUnits'],
      consumed_wcu=consumed_cap['CapacityUnits']
  )
  

• 之后在CloudWatch控制台就能按Lambda函数维度，查看各函数的DynamoDB资源消耗数据。

方法3：用AWS X-Ray追踪请求链路 #

• 给所有Lambda开启X-Ray追踪，AWS SDK默认支持捕获DynamoDB调用链路。
• 进入X-Ray控制台的服务地图，可以直观看到Lambda与DynamoDB的调用关系，点击具体Lambda节点，就能查看它对DynamoDB的调用次数、延迟及资源消耗统计。
• 还能通过X-Ray查询编辑器编写查询语句，统计每个Lambda发起的DynamoDB请求总量和资源消耗。

方法4：结合DynamoDB标签与CloudWatch指标 #

• 在Lambda调用DynamoDB时，给请求添加RequestTag标签（比如FunctionName=你的Lambda函数名）。
• 进入DynamoDB的CloudWatch指标页面，选择ConsumedReadCapacityUnits或ConsumedWriteCapacityUnits指标，按FunctionName标签维度分组统计，直接查看各Lambda对应的资源消耗。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mitsukk