Pandas按多列Groupby调用cumcount报错，求解决方案

问题出在你调用groupby的方式不对——多列分组时必须把列名放在一个列表里。你直接传了两个独立参数'CustNo'和'DATE'，第二个参数会被pandas当成axis参数解析，但axis只接受0（行）或1（列），这才触发了找不到名为DATE的轴的错误。

简单修改代码即可解决：

df['g'] = dfc.groupby(['CustNo', 'DATE']).cumcount()

另外要注意：你的数据集字段是cust_number和date，但代码里用的是CustNo和DATE，必须保证列名大小写、拼写和数据集完全一致，不然会出现找不到列的新错误。比如实际列名是小写的话，代码要改成：

df['g'] = dfc.groupby(['cust_number', 'date']).cumcount()

不需要额外指定axis参数，默认的axis=0（按行分组）完全符合你统计同一客户单日多次申请序号的需求（cumcount()会从0开始为每组内的行计数）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Matthew Freeman