Python对象的属性名长度是否会对程序性能产生影响？

关于__dict__属性访问的性能影响 #

Python对象的属性默认存储在__dict__字典中（除非使用__slots__限制属性数量），甚至可以在运行时通过setattr()为对象分配任意字符串作为属性。这意味着每次访问或赋值属性时，解释器需要对属性名字符串进行哈希计算，再从字典中取值——理论上字符串越长，哈希的开销确实越大。

但在小型程序中，这种开销几乎不会对性能产生影响。小型程序的整体运算量有限，属性访问的哈希开销和程序中的其他操作（比如简单计算、IO操作等）相比占比极低，完全不会成为性能瓶颈。只有在极端场景（比如循环数百万次重复访问长名称属性）下，才有可能察觉到差异，而这类场景在小型程序中很少出现。

常规变量名的字节码处理 #

常规局部变量名确实不存在上述哈希开销的问题。Python在编译为字节码时，会将局部变量名转换为对应的整数索引，存储在栈帧的局部变量表中。访问局部变量时，直接通过整数索引取值，不需要进行字符串哈希计算，因此速度比属性访问更快。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mindoverflow