Python中能否将一元运算符（如~）重载为二元运算符？

答案是不行，Python的语法规则和运算符重载机制从根本上限制了这种操作：

1. 语法层面的限制
   ~在Python中是前缀一元运算符，语法解析器只会将它识别为单个操作数的前置运算符。比如表达式a ~ b会被解析为a (~b)，也就是先对b执行一元取反操作，再试图将a和取反后的结果进行无运算符的拼接——这本身就是语法错误，连重载的机会都没有。

2. 重载方法的限制
   对应~的重载方法是__invert__，这个方法的定义只能接收self一个参数（仅作用于单个实例，比如~x调用的是x.__invert__()）。你无法给__invert__添加第二个参数来实现二元运算，因为Python在调用这个方法时只会传入一个参数，强行定义多参数会导致调用时抛出参数不匹配的错误。

举个反例，哪怕你强行定义：

class MyClass:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
    def __invert__(self, other):
        return self.val + other.val

当你尝试执行a = MyClass(1); b = MyClass(2); a ~ b时，Python会先尝试解析为a (~b)，此时调用b.__invert__()，但这个方法需要两个参数，直接抛出TypeError: __invert__() missing 1 required positional argument: 'other'。

如果想要实现类似a ~ b的中缀二元运算效果，建议使用Python支持的可重载二元运算符，比如@（对应__matmul__方法），或者自定义一个普通方法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者trivicious