如何通过图像处理或机器学习统计半切玉米的籽粒数量？

我已尝试使用OpenCV实现玉米籽粒识别功能，执行了以下处理步骤：

• 将图像转换为灰度图（Grayscale）
• 应用阈值处理（Apply threshold）
• 提取并绘制轮廓（Get Contours and draw them）
• 输出轮廓数量（Print the number of contours）

尝试1：调整了阈值和轮廓面积参数，但系统将整根玉米识别为单个籽粒，无法逐个识别。
尝试2：调整色调（Hue）值以突出黄色籽粒，未得到满意结果。

输出结果：

源图像：

# 加载图像
img = cv2.imread('img2.png')
img = cv2.resize(img,(250,250))

# 将图像转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# gray = cv2.bitwise_not(gray)

cv2.imshow("gray", gray)

# 应用阈值处理得到二值图像
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 100, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU)

# 在二值图像中查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 遍历轮廓并统计籽粒数量
num_seeds = 0
for contour in contours:
    area = cv2.contourArea(contour)
    if area > 100 :  # 过滤小轮廓
        num_seeds += 1

# 输出识别到的籽粒数量
print("Number of seeds:", num_seeds)

# 显示绘制了轮廓的图像
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 2)
cv2.imshow('thresh', thresh)
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者snehit vaddi