如何在Excel中按日期时间戳列计算雨量日累计总和？

完全可以对这类时序雨量数据做重采样，得到每日累计雨量，下面是具体实现方法和逻辑：

核心逻辑（公式） #

每日累计雨量本质就是当日所有时段记录的雨量值之和，公式表示为：

每日累计雨量 = 求和(当日每一条记录的Rainfall字段值)

用Python Pandas实现的步骤 #

假设你的CSV文件名为rain_data.csv，可以用以下代码完成重采样：

1. 导入工具并读取数据

import pandas as pd

# 读取CSV，注意分隔符可能是空格或制表符，根据实际情况调整sep参数
df = pd.read_csv('rain_data.csv', sep='\s+', parse_dates=['Date/time.'])

2. 设置日期列为索引

df.set_index('Date/time.', inplace=True)

3. 按天重采样并求和

daily_rain = df['Rainfall'].resample('D').sum()

• resample('D')表示按日历日重采样
• .sum()对每个采样周期内的雨量值求和，得到当日累计

4. 可选：将结果保存为新的CSV

daily_rain.to_csv('daily_rainfall.csv', header=['Daily Total Rainfall'])

注意事项 #

• 确保日期时间列能被正确解析，如果原始格式有问题，可以用pd.to_datetime()指定格式，比如pd.to_datetime(df['Date/time.'], format='%m/%d/%y %H:%M:%S')
• 如果存在缺失时段，重采样时会自动将缺失值视为0，不影响累计结果

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SHV_la