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Colab中安装PyTorch 2.0.0后导入版本不符问题求助

解决Google Colab中PyTorch升级后版本不生效的问题

Colab默认预装了特定版本的PyTorch,即便你通过pip install --upgrade命令成功安装了2.0.0,当前运行时仍会使用之前加载到内存里的旧版本,必须重启运行时才能切换到新安装的版本。

解决步骤:

  • 执行升级命令后,点击Colab界面顶部的「Runtime」→「Restart runtime」,重启完成后重新运行导入和版本查看代码。
  • 如果重启后依旧不生效,直接指定对应版本号强制重装(注意PyTorch、torchvision、torchaudio版本需匹配):
    !pip install torch==2.0.0 torchvision==0.15.1 torchaudio==2.0.1 --force-reinstall
    
    安装完成后再次重启运行时,然后执行以下代码验证:
    import torch
    print(torch.__version__)
    
  • 还可以检查PyTorch的安装路径,确认新版本是否正确安装:
    import torch
    print(torch.__file__)
    
    若输出路径指向site-packages下的PyTorch 2.0.0目录,说明安装成功;若不是,重启运行时通常就能解决路径优先级问题。

内容的提问来源于stack exchange,提问作者d3dalo

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最近更新时间:2026.07.26 15:37:01