Colab中安装PyTorch 2.0.0后导入版本不符问题求助
解决Google Colab中PyTorch升级后版本不生效的问题
Colab默认预装了特定版本的PyTorch,即便你通过pip install --upgrade命令成功安装了2.0.0,当前运行时仍会使用之前加载到内存里的旧版本,必须重启运行时才能切换到新安装的版本。
解决步骤:
- 执行升级命令后,点击Colab界面顶部的「Runtime」→「Restart runtime」,重启完成后重新运行导入和版本查看代码。
- 如果重启后依旧不生效,直接指定对应版本号强制重装(注意PyTorch、torchvision、torchaudio版本需匹配):
安装完成后再次重启运行时,然后执行以下代码验证:!pip install torch==2.0.0 torchvision==0.15.1 torchaudio==2.0.1 --force-reinstallimport torch print(torch.__version__) - 还可以检查PyTorch的安装路径,确认新版本是否正确安装:
若输出路径指向import torch print(torch.__file__)site-packages下的PyTorch 2.0.0目录,说明安装成功;若不是,重启运行时通常就能解决路径优先级问题。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者d3dalo
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