如何将TXT文件中的电话号码列表转换为JSON格式

我有一个存储大量电话号码的.txt文件，需要将其转换为JSON格式以便存储并后续存入数组。该TXT文件内容格式如下：

phonenumber: value1
phonenumber: value2
phonenumber: value3

我尝试了以下代码，但未能得到正确格式：

f = open("phone+.txt", "r")
content = f.read()
splitcontent = content.splitlines()

d = []
for v in splitcontent:
    l = v.split(': ')
    d.append(list(s.split(': ',1) for s in l))


with open("phone_list.json", "w") as file:
    file.write((json.dumps(d, indent=4, sort_keys= False)))

得到的错误结果：

[
    [
        [
            "phonenumber"
        ],
        [
            "value1"
        ]
    ],
    [
        [
            "phonenumber"
        ],
        [
            "value2"
        ]
    ],
    [
        [
            "phonenumber"
        ],
        [
            "value2"
        ]
    ]
]

问题根源 #

1. 代码对split(': ')得到的键值对结果再次执行split操作，导致生成不必要的嵌套数组。
2. 缺少import json语句，规范写法需要补充该导入。

正确代码 #

方案1：生成对象组成的数组（推荐，方便后续按键取值）

import json

# 用with语句自动管理文件，避免资源泄漏
with open("phone+.txt", "r") as f:
    splitcontent = f.read().splitlines()

phone_array = []
for line in splitcontent:
    # 按': '分割一次，直接得到键和值
    key, value = line.split(': ', 1)
    phone_array.append({key: value})

with open("phone_list.json", "w") as file:
    json.dump(phone_array, file, indent=4, sort_keys=False)

方案2：生成仅含电话号码值的数组（若键固定为phonenumber可简化）

import json

with open("phone+.txt", "r") as f:
    splitcontent = f.read().splitlines()

# 用列表推导式直接提取号码值
phone_array = [line.split(': ', 1)[1] for line in splitcontent]

with open("phone_list.json", "w") as file:
    json.dump(phone_array, file, indent=4)

正确JSON结果 #

方案1生成的结果：

[
    {
        "phonenumber": "value1"
    },
    {
        "phonenumber": "value2"
    },
    {
        "phonenumber": "value3"
    }
]

方案2生成的结果：

[
    "value1",
    "value2",
    "value3"
]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Creenis