Pandas遍历DataFrame无法打印所有行的问题求助

问题原因分析 #

你的DataFrame结构显示UPST是列名，后续的股票代码是该列的行数据。这是因为写入CSV时，第一行直接写入了UPST，没有指定列名，导致pd.read_csv默认将第一行识别为列名，后续行作为该列的数值。

而for row in dfcsv:这种循环方式，本质是遍历DataFrame的列名，所以只会输出唯一的列名UPST，而非行数据。

解决方案 #

步骤1：修正CSV写入逻辑（推荐） #

修改写入代码，确保CSV有明确的列名，避免结构混乱：

import os

def recalc_stock_2day_rsi(ticker):
    file_exists = os.path.isfile("output.csv")
    # 使用with语句自动管理文件关闭，避免手动close的遗漏
    with open("output.csv", "a") as output:
        yf.pdr_override()
        df = pdr.get_data_yahoo(ticker, start, end)
        df_close_only = df['Close']
        try:
            rsi = calc_rsi(df_close_only, 2)
        except AttributeError:
            rsi = 100
        if rsi < 30:
            # 首次写入时添加列名
            if not file_exists or os.path.getsize("output.csv") == 0:
                output.write("ticker\n")
            output.write(f"{ticker}\n")

步骤2：正确读取CSV（若不修改写入代码） #

如果不想改动写入逻辑，读取时指定无表头并手动设置列名：

import pandas as pd

dfcsv = pd.read_csv("output.csv", header=None, names=["ticker"])

步骤3：正确遍历行数据 #

使用以下任意方式遍历所有股票代码：

• 直接遍历列的数值（最简单）：

  for ticker in dfcsv['ticker']:
      print(ticker)
  

• 使用iterrows()遍历（带索引）：

  for idx, row in dfcsv.iterrows():
      print(row['ticker'])
  

• 使用itertuples()遍历（效率更高）：

  for row in dfcsv.itertuples():
      print(row.ticker)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Caio Navarro