Keras中出现TypeError: Unhashable type: 'numpy.ndarray'错误求助

报错原因是answer_seq是numpy数组类型，而tokenizer.index_word是键为普通整数的字典，numpy数组属于不可哈希类型，无法直接作为字典键取值。

解决办法很简单，把numpy数组转换为Python原生整数即可，两种常用方式：

1. 使用int()强制转换：

answer = tokenizer.index_word[int(answer_seq)]

2. 使用numpy数组的.item()方法提取数值：

answer = tokenizer.index_word[answer_seq.item()]

修改后重新运行代码，就能正常从字典中获取对应的回答文本了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rtyrtyrtyqa