能否向logging.getLogger()传入多个名称？AWS日志级别如何统一配置

我们编写了一个涉及AWS的Python脚本（从S3存储桶获取文件，通过Fabric/Paramiko将处理后的文件传输至远程机器）。当开启DEBUG级日志时，控制台会输出大量第三方模块的日志。我们希望自身Python脚本日志级别为DEBUG，而AWS、Paramiko等外部模块日志级别为INFO，当前使用的代码如下：

logging.getLogger().setLevel(logging.DEBUG)
logging.getLogger('boto').setLevel(logging.INFO)
logging.getLogger('boto3').setLevel(logging.INFO)
logging.getLogger('botocore').setLevel(logging.INFO)
logging.getLogger('paramiko').setLevel(logging.INFO)
logging.getLogger('invoke').setLevel(logging.INFO)
logging.getLogger('urllib3').setLevel(logging.INFO)
logging.getLogger('fabric').setLevel(logging.INFO)
logging.getLogger('s3transfer').setLevel(logging.INFO)

该代码运行正常，但存在两个疑问，以下是对应解答：

疑问1：是否可以向logging.getLogger()传入多个名称，例如使用logging.getLogger('boto|boto3').setLevel(logging.INFO)这类写法？ #

不行，logging.getLogger()仅支持传入单个日志器名称作为参数，不支持用分隔符（如|）同时指定多个日志器。每个第三方库的日志器都是独立的顶级日志实体，必须单独调用logging.getLogger()获取对应的日志器实例后，再设置日志级别。

疑问2：能否通过一行代码统一将所有Amazon相关服务（如boto、boto3、botocore）的日志级别设置为INFO，而非逐个配置？ #

可以通过循环遍历日志器名称列表的方式实现简洁的批量配置，避免重复编写相同的代码。示例如下：

分批次配置（区分AWS相关和其他第三方库） #

import logging

# 设置根日志级别为DEBUG（自身脚本日志会继承此级别）
logging.getLogger().setLevel(logging.DEBUG)

# 批量配置AWS相关日志器级别为INFO
aws_loggers = ['boto', 'boto3', 'botocore', 's3transfer']
for logger_name in aws_loggers:
    logging.getLogger(logger_name).setLevel(logging.INFO)

# 批量配置其他第三方库日志器级别为INFO
other_loggers = ['paramiko', 'invoke', 'urllib3', 'fabric']
for logger_name in other_loggers:
    logging.getLogger(logger_name).setLevel(logging.INFO)

更紧凑的单循环配置 #

如果不需要区分分组，也可以把所有目标日志器名称放到一个列表中，用一次循环完成配置：

import logging

logging.getLogger().setLevel(logging.DEBUG)
target_loggers = ['boto', 'boto3', 'botocore', 's3transfer', 'paramiko', 'invoke', 'urllib3', 'fabric']
for logger_name in target_loggers:
    logging.getLogger(logger_name).setLevel(logging.INFO)

需要注意的是：boto、boto3、botocore等AWS相关模块的日志器没有共同的父日志器（除了根日志器），因此无法通过设置某个父日志器的级别来统一控制它们，循环列表是最直接高效的批量配置方式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kadina