求助：在Google Colab中用Python读取法语CSV文件解析异常

问题原因 #

你使用的GitHub链接是文件的网页展示地址，而非原始CSV文件的直接下载链接，pandas读取网页HTML内容时无法正确解析为CSV格式，导致所有内容被塞进单一列，其余列显示NaN。

解决方案步骤 #

• 获取原始CSV链接：在GitHub的文件页面点击「Raw」按钮，得到原始文件地址：https://raw.githubusercontent.com/LeGentilHomme/CSV-FILE/4b69985482e59906b64a540b9c0d0a7fce31a37e/exportIndicateurs(7).csv
• 读取并转置数据：由于你的数据是变量在行、日期在列，读取后需要转置来得到常规的时间序列格式（日期为行，变量为列）。

完整代码 #

import pandas as pd

# 使用原始CSV链接读取数据
df = pd.read_csv(
    "https://raw.githubusercontent.com/LeGentilHomme/CSV-FILE/4b69985482e59906b64a540b9c0d0a7fce31a37e/exportIndicateurs(7).csv",
    delimiter=';',
    header=1,
    encoding='latin-1'
)

# 转置数据，将日期设为索引，变量设为列
df_transposed = df.set_index(df.columns[0]).T
df_transposed.index = pd.to_datetime(df_transposed.index)  # 将日期列转为datetime类型
df_transposed

代码说明 #

1. 替换为原始链接后，pandas能正确读取CSV的分号分隔内容
2. set_index(df.columns[0]) 将第一列（变量名）设为索引，再通过.T转置表格
3. pd.to_datetime 将转置后的索引（原日期列）转为时间类型，方便后续时间序列分析

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Prototype51