使用pandas iloc筛选特定行触发SyntaxError，求合法实现方式

你的代码报错是因为在iloc的索引列表里混合了单个索引和切片语法（3:），Python不允许这种写法。下面提供几种语法合法的实现方式：

方法1：使用numpy的np.r_拼接索引 #

np.r_可以将单个索引和切片组合成一个连续的索引数组，直接传给iloc：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': range(100), 'B': range(100, 200), 'C': range(200, 300)})

# 筛选第2行（索引1）和第4行及之后（索引3到末尾）的所有行
selected_rows = df.iloc[np.r_[1, 3:], :]
print(selected_rows)

方法2：手动生成索引列表 #

先构造包含目标索引的完整列表，再传给iloc：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': range(100), 'B': range(100, 200), 'C': range(200, 300)})

# 组合索引：第2行索引1 + 第4行及之后的索引范围
selected_indices = [1] + list(range(3, len(df)))
selected_rows = df.iloc[selected_indices, :]
print(selected_rows)

方法3：拆分选取后拼接 #

分别选取目标行片段，再用pd.concat拼接：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': range(100), 'B': range(100, 200), 'C': range(200, 300)})

# 单独选取第2行和第4行及之后的部分
part1 = df.iloc[[1], :]
part2 = df.iloc[3:, :]
# 拼接两个片段
selected_rows = pd.concat([part1, part2])
print(selected_rows)

以上三种方法都能实现你需要的筛选效果，其中方法1最简洁高效，适合处理大规模数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Wei-Lin