使用Python random.sample函数模拟掷骰子的概率异常问题

• 错误根源：你使用的random.sample(range(1, 7), 2)是无放回抽样，会强制两个骰子的点数完全不同，但真实掷两个骰子的场景中，两个骰子是独立的，允许出现相同点数（比如两个1、两个2等），这直接导致了概率偏差。

• 概率验证：

  • 真实场景下，两个骰子共有6×6=36种等可能结果，其中和为偶数的情况有18种（两个奇数组合9种、两个偶数组合9种），概率为18/36=0.5。
  • 无放回抽样的场景下，总共有6×5=30种等可能结果，和为偶数的情况仅12种（3个奇数中选2个的排列6种、3个偶数中选2个的排列6种），12/30=0.4，正好对应你看到的结果。

• 修正后的代码：
  改为独立生成每个骰子的点数，确保符合真实场景：

  import random
  
  n = 10**5
  outcomes = [(random.randint(1, 6), random.randint(1, 6)) for _ in range(n)]
  even_sum_count = sum([sum(x) % 2 == 0 for x in outcomes])
  relative_frequencies = [(sum([x[0] == i for x in outcomes])/n, sum([x[1] == i for x in outcomes])/n) for i in range(1, 7)]
  
  print(even_sum_count/n)
  print(relative_frequencies)
  

  运行后结果会接近0.5，符合理论预期。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者N R