如何创建无需系统Python的可移植Python虚拟环境？

要实现完全独立、不依赖系统Python的Python环境，以下是几个可靠的方案，均无需将脚本编译为可执行文件：

方案一：使用官方独立Python二进制包手动搭建 #

这是最直接的方案，无需额外工具，仅依赖官方预编译的Python独立包：

1. 下载对应系统的独立Python压缩包（Windows选zip版，Linux/macOS选tar.gz版），解压到目标文件夹的子目录中，例如 ./my_standalone_env/python。
2. 用该独立Python创建虚拟环境：
   • Linux/macOS：./my_standalone_env/python/bin/python -m venv ./my_standalone_env/venv
   • Windows：.\my_standalone_env\python\python.exe -m venv .\my_standalone_env\venv
     此时生成的venv目录中的pyvenv.cfg会指向你解压的独立Python，而非系统级Python。
3. 激活虚拟环境：
   • Linux/macOS：source ./my_standalone_env/venv/bin/activate
   • Windows：.\my_standalone_env\venv\Scripts\activate.bat
4. 安装脚本依赖：执行pip install -r requirements.txt，所有依赖会被安装到venv的site-packages目录下。
5. 运行脚本：始终使用venv内的Python解释器，例如 ./my_standalone_env/venv/bin/python ./my_script.py（Linux/macOS）。

方案二：用Conda创建离线独立环境 #

适合管理复杂依赖（如科学计算类包），环境可直接复制迁移：

1. 下载Miniconda的离线安装包，将其安装到目标文件夹内，例如 ./my_standalone_env/miniconda。
2. 创建独立环境：./my_standalone_env/miniconda/bin/conda create --prefix ./my_standalone_env/conda_env python=3.x（替换3.x为你需要的Python版本）。
3. 激活环境：conda activate ./my_standalone_env/conda_env。
4. 安装依赖：使用conda install <包名>或pip install <包名>，所有依赖会被存储在conda_env目录中。
5. 运行脚本：激活环境后直接执行python ./my_script.py即可。

方案三：用python-build编译自定义Python环境 #

适合需要特定Python版本或编译参数的场景：

1. 安装编译依赖（Linux需gcc、make等，Windows需Visual Studio编译工具）。
2. 使用python-build编译指定版本的Python到目标目录：python-build 3.11.4 ./my_standalone_env/python（替换版本号为你需要的）。
3. 用编译好的Python安装virtualenv：./my_standalone_env/python/bin/python -m pip install virtualenv。
4. 创建虚拟环境：./my_standalone_env/python/bin/virtualenv ./my_standalone_env/venv。
5. 激活环境后安装依赖、运行脚本，步骤同方案一。

针对PyCharm的补充说明 #

如果你仍想用PyCharm管理环境，只需在创建虚拟环境时指定独立Python路径：

1. 打开PyCharm的Settings > Project > Python Interpreter > Add。
2. 选择Virtualenv Environment，勾选Existing environment。
3. 浏览并选择你下载/编译的独立Python的可执行文件路径，确认后创建的虚拟环境将完全依赖该独立Python，不再需要系统级Python。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sidney