重复测量数据中统计各诊断对应的唯一患者人数

针对你提供的数据集，要实现同一患者的同一诊断仅计1次的统计需求，以下是两种常用的R语言解决方案：

方法一：使用dplyr包（tidyverse生态） #

# 先加载dplyr包（若未安装需先运行 install.packages("dplyr")）
library(dplyr)

# 处理流程：去重→分组→统计
result_df <- df %>%
  distinct(ID, diagnosis) %>%  # 保留每个ID-诊断的唯一组合
  group_by(diagnosis) %>%      # 按诊断分组
  summarise(patient_count = n()) %>%  # 统计每组的患者数量
  ungroup()

# 输出结果
result_df

执行后得到的结果表格：

方法二：基础R实现（无需额外包） #

# 提取唯一的ID-诊断组合
unique_records <- unique(df[c("ID", "diagnosis")])

# 统计每个诊断对应的患者数并整理成数据框
result_df <- as.data.frame(table(unique_records$diagnosis))
colnames(result_df) <- c("diagnosis", "patient_count")

# 输出结果
result_df

该方法最终得到的统计结果与方法一完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bruh