Neptune DB中基于Customer属性对Workspace顶点分组的Gremlin查询求助

你的原查询存在逻辑问题：仅提取了Workspace顶点的customer属性值（即Customer顶点的ID），但未通过该ID关联到对应的Customer顶点，因此无法直接访问Customer的firstName属性，执行后会报错或返回空结果。

正确的Gremlin查询写法 #

写法一：通过map关联Customer顶点 #

g.V().hasLabel('Workspace').has('customer').
  group().
    by(__.values('customer').map(g.V(it)).values('firstName')).
    by(count())

逻辑说明：

• 先筛选出所有带customer属性的Workspace顶点
• 对每个Workspace的customer属性值（Customer ID），用map(g.V(it))找到对应的Customer顶点
• 以Customer的firstName作为分组键，统计每个分组下的Workspace数量

写法二：用match语句关联顶点（可读性更强） #

g.match(
  __.as('w').hasLabel('Workspace').has('customer'),
  __.as('c').hasLabel('Customer').where(id().eq(__.select('w').values('customer')))
).group().by(__.select('c').values('firstName')).by(count('w'))

逻辑说明：

• 通过match建立Workspace（别名w）和Customer（别名c）的关联关系：Customer的ID等于Workspace的customer属性值
• 以Customer的firstName为分组键，统计每个分组对应的Workspace数量

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Avinash