如何在SAS Proc SQL中批量定义SUM函数参数实现增量汇总？

方法1：使用SAS宏自动生成SUM语句 #

通过宏循环自动生成所有sum(cmrN) as bads_N语句，无需手动逐个编写，还能灵活扩展变量数量：

%let var_count = 4; /* 这里指定cmr变量的数量，比如要扩展到cmr10就改成10 */

proc sql;
create table summary_cmr as 
select distinct reporting_date
    %do i = 1 %to &var_count;
        , sum(cmr&i) as bads_&i
    %end;
from have
group by 1;
quit;

方法2：使用PROC SUMMARY批量汇总再转置 #

利用PROC SUMMARY的分组汇总功能批量处理cmr变量，再通过PROC TRANSPOSE转成目标宽表：

/* 第一步：批量计算每个cmr变量的分组和 */
proc summary data=have nway;
    class reporting_date;
    var cmr1-cmr4; /* 指定要汇总的变量范围 */
    output out=sum_temp sum=;
run;

/* 第二步：转置为目标格式 */
proc transpose data=sum_temp out=summary_cmr (drop=_name_) prefix=bads_;
    by reporting_date;
    var cmr1-cmr4;
run;

方法3：数据步结合数组实现分组求和 #

在数据步中用数组遍历cmr变量，按reporting_date分组累加求和，最后输出宽表：

proc sort data=have;
    by reporting_date;
run;

data summary_cmr;
    set have;
    by reporting_date;
    array cmr[4] cmr1-cmr4;
    array bads[4] bads_1-bads_4;
    /* 分组初始化累加变量 */
    if first.reporting_date then do;
        do i=1 to 4;
            bads[i] = 0;
        end;
    end;
    /* 累加求和 */
    do i=1 to 4;
        bads[i] + cmr[i];
    end;
    /* 仅保留每组最后一条汇总记录 */
    if last.reporting_date then output;
    keep reporting_date bads_1-bads_4;
run;

内容的提问来源于stack exchange，提问作者useRR12