如何在Python和Excel中对指定表格按group by获取min、max统计结果？

一、Python实现（基于Pandas） #

你需要的是对连续相同的col_a值分组统计min和max（而非全局统一分组），具体步骤如下：

1. 导入Pandas并构造/加载数据

import pandas as pd

# 构造原数据
data = {
    'col_a': ['A', 'B', 'B', 'C', 'D', 'D', 'E', 'A', 'A'],
    'col_b': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 3, 2, 1]
}
df = pd.DataFrame(data)

2. 生成连续分组标识
   通过判断当前行col_a与上一行是否相同，创建分组ID：

df['group_id'] = (df['col_a'] != df['col_a'].shift()).cumsum()

3. 分组统计min和max
   按分组ID和col_a聚合，提取所需统计值：

result = df.groupby(['group_id', 'col_a'])['col_b'].agg(['min', 'max']).reset_index(drop=True)

4. 查看结果

print(result)

输出与目标一致：

col_a  min  max
0     A    1    1
1     B    2    3
2     C    4    4
3     D    5    6
4     E    3    3
5     A    1    2

二、Excel实现 #

步骤1：创建连续分组ID #

假设原数据在A1:B10区域（A1为col_a，B1为col_b）：

• 在C2单元格输入公式：=IF(A2=A1,C1,C1+1)
• 下拉填充C列至C10，连续相同的col_a会被标记为同一ID

步骤2：统计min和max #

方法1：数据透视表

• 选中A1:C10区域，点击「插入」→「数据透视表」
• 字段设置：
  • 行：col_a、group_id（最后可隐藏group_id列）
  • 值：col_b，分别设置为「最小值」和「最大值」
• 调整布局后即可得到目标结果

方法2：函数公式

• 在E2输入：=UNIQUE(FILTER(A2:A10,C2:C10<>""))，按顺序提取分组的col_a
• 在F2输入：=MINIFS(B2:B10,C2:C10,MATCH(E2,A2:A10,0))，计算对应分组的最小值
• 在G2输入：=MAXIFS(B2:B10,C2:C10,MATCH(E2,A2:A10,0))，计算对应分组的最大值
• 下拉填充F、G列完成统计

内容的提问来源于stack exchange，提问作者cyntha