如何在DataFrame中按日期统计每日投篮命中数与出手数？

你用df.groupby("Date")['ShotMade','ShotTaken'].count()得不到预期结果，是因为count()统计的是非空值的数量，而你需要的是对每日的投篮数据求和——ShotMade要算每日命中数总和，ShotTaken要算每日出手数总和，应该用sum()方法替代。

正确代码（生成每日统计结果） #

daily_stats = df.groupby("Date")[["ShotMade", "ShotTaken"]].sum().reset_index()

代码说明： #

• groupby("Date")：按日期对数据分组
• sum()：对每组的ShotMade和ShotTaken分别求和，正好匹配你需要的每日命中数、出手数
• reset_index()：将分组后的日期索引转为普通列，输出格式和你期望的一致

运行后得到的结果：

Date  ShotMade  ShotTaken
0  4/20/2020         2          4
1  4/21/2020         3          3
2  4/22/2020         2          5

若需在原DataFrame新增统计列 #

如果要在原有数据的每行都添加上当日的总命中数和总出手数，用transform()方法：

df["DailyShotMade"] = df.groupby("Date")["ShotMade"].transform("sum")
df["DailyShotTaken"] = df.groupby("Date")["ShotTaken"].transform("sum")

处理后的原DataFrame示例：

Date  ShotMade  ShotTaken  DailyShotMade  DailyShotTaken
0  4/20/2020         0          1              2               4
1  4/20/2020         0          1              2               4
2  4/20/2020         1          1              2               4
3  4/20/2020         1          1              2               4
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内容的提问来源于stack exchange，提问作者Oscar