技术问题：如何镜像图形，将X轴(-200 -100 0 100 200)转为(200 100 0 100 200)？

你的需求是将X轴刻度从(-200, -100, 0, 100, 200)替换为(200, 100, 0, 100, 200)，本质是让X轴以0为中心，左右两侧都显示正刻度，结合你的对称图形，有两种简单实现方式：

方法1：修改刻度标签（最快） #

因为你的npiez是关于Y轴对称的（计算时用了abs(r)），直接保留原数据，替换X轴的刻度标签即可：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

T = 1400
Q = 1000
R = 1000
h0 = 50

r = np.linspace(-R, R, 500)
s = Q * np.log(R / abs(r)) / (2 * np.pi * T)
npiez = h0 - s

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(r, npiez)

# 设置刻度位置和自定义标签
ax.set_xticks([-200, -100, 0, 100, 200])
ax.set_xticklabels([200, 100, 0, 100, 200])

# 限制X轴显示范围到±200，匹配目标刻度
ax.set_xlim(-200, 200)

plt.show()

方法2：生成对称X数据 #

如果需要让X轴的实际数值就是从200→0→200，可以重新生成X数据，直接绘制对称图形：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

T = 1400
Q = 1000
R = 1000
h0 = 50

# 生成从200到0再到200的X数据（这里用R=1000，可按需调整）
x = np.concatenate([np.linspace(R, 0, 250), np.linspace(0, R, 250)])
# 计算对应的npiez（X非负，无需abs）
s = Q * np.log(R / x) / (2 * np.pi * T)
npiez = h0 - s

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, npiez)

# 设置目标刻度
ax.set_xticks([200, 100, 0, 100, 200])

plt.show()

两种方法都能得到你想要的图形效果，方法1更贴合你的原代码逻辑，无需修改数据生成流程。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hanri Yago