如何调整mpl-scatter-density散点密度图中的点大小？

mpl-scatter-density的scatter_density函数本质是生成二维核密度热力图，而非直接绘制单个散点。你觉得“点极小”，其实是密度图的粒度或核扩散范围太小导致的，可通过以下方式调整视觉效果：

方法1：调整密度核的扩散范围（sigma参数） #

sigma控制密度计算时的核标准差，数值越大，单个数据点对周围区域的影响范围越广，生成的密度色块会更大、更平滑。

修改后的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_scatter_density

n = 5_000
x = np.random.normal(4, 2, n)
y = np.random.normal(3, 1, n)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, projection='scatter_density')
# 增大sigma值，让密度区域更扩散
density = ax.scatter_density(x, y, sigma=2)
fig.colorbar(density, label='Number of points per pixel')
plt.show()

方法2：调整渲染像素尺寸（pixel_size参数） #

pixel_size控制密度图渲染时的单个像素物理尺寸，数值越大，像素颗粒感越强，视觉上密度区域也会显得更大。可结合sigma一起调整：

density = ax.scatter_density(x, y, pixel_size=2, sigma=1.5)

额外需求：叠加显示大尺寸散点 #

如果你需要同时显示单个散点和密度图，可在密度图基础上叠加普通scatter函数，通过s参数控制散点大小：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_scatter_density

n = 5_000
x = np.random.normal(4, 2, n)
y = np.random.normal(3, 1, n)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, projection='scatter_density')
# 绘制密度图（半透明）
density = ax.scatter_density(x, y, alpha=0.5)
# 叠加普通散点，s控制大小，alpha控制透明度避免遮挡
ax.scatter(x, y, s=20, alpha=0.2, color='red')
fig.colorbar(density, label='Number of points per pixel')
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user21521800