Python中多条件下按年月分组统计Person ID数量

需求 #

表格包含Person ID、Created Date、Link Date三列，需按年月分组统计Person ID的数量，规则如下：

• 若Created Date和Link Date为同月，该Person ID在该月计1次；
• 若两个日期分属不同月份，则在各自对应的月份各计1次。

已新增CreatedYear-Month和LinkYear-Month辅助列，但无法处理跨月份的统计场景。

两种可行方案 #

方案1：用Power Query拆分行（推荐） #

1. 选中数据区域，点击「数据」选项卡→「从表格/区域」，将数据导入Power Query编辑器；
2. 选中CreatedYear-Month和LinkYear-Month列，点击「转换」选项卡→「拆分列」→「按行」；
3. 此时跨月的每条数据会拆分为两行，每行对应一个年月；
4. 删除Person ID与年月组合重复的行（避免同一条数据在同一月份被重复统计）；
5. 按年月列分组，统计Person ID的非重复数量，最后将结果加载回Excel即可。

方案2：辅助列+数据透视表 #

1. 添加统计年月辅助列，用公式生成需统计的年月：
   • 若CreatedYear-Month等于LinkYear-Month，公式：=CreatedYear-Month
   • 若不等，公式：=CreatedYear-Month&","&LinkYear-Month
2. 将Person ID和统计年月列复制到新工作表，使用「数据」→「分列」功能，按逗号拆分统计年月列，再将拆分后的内容转置为每行对应一个年月的结构；
3. 整理成Person ID+年月的两列格式，删除重复行；
4. 插入数据透视表，行区域放置年月，值区域选择Person ID，并将值字段设置为「非重复计数」。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PHCF23