传入Sklearn实例化模型至函数设参数时遇TypeError：对象不可调用

错误原因 #

你代码中lr = LogisticRegression()已经生成了一个LogisticRegression的实例对象，而非类本身。当把这个实例传入logistic函数后，执行model(random_state=0)是试图调用一个已实例化的对象——但sklearn的模型实例并不支持被调用，因此触发了TypeError。

解决方法 #

方法一：传入类而非实例 #

直接将LogisticRegression类传入函数，在函数内部完成实例化和参数设置：

from sklearn.linear_model import LogisticRegression

def logistic(model_class):
    test = model_class(random_state=0)
    return test

# 传入类，而非已实例化的对象
logistic(LogisticRegression)

方法二：通过set_params修改已有实例的参数 #

如果必须传入已创建的实例，可利用sklearn模型自带的set_params方法修改参数：

from sklearn.linear_model import LogisticRegression
lr = LogisticRegression()

def logistic(model):
    # 调用set_params修改实例参数
    test = model.set_params(random_state=0)
    return test

logistic(lr)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Eisen