如何使用Pact测试键为字符串、值为浮点数的字典对象？

当前测试代码通过Like({"key": 1.23})定义请求体，当提交{"a different key": 4.56}这类请求时会失败——因为契约强制要求键必须为"key"，仅浮点数值可灵活变化。需要修改Pact契约定义，仅校验请求体是键为字符串、值为浮点数的字典，不限制具体键名。

测试代码示例：

def test_case_1(pact, client):
    (
        pact.given("object does not exist")
        .upon_receiving("a new post request")
        .with_request(
            "post", 
            "/url/post/endpoint",
            body=Like({"key": 1.23})
        )
        .will_respond_with(200, body={})
    )
    with pact:
        client.post(body={"key": 4.56})

要实现仅校验字典键值类型的需求，需使用Pact-python的匹配器组合，核心是定义"任意字符串键+浮点数值"的结构：

单键值对场景 #

如果请求体是单个键值对（键任意、值为浮点数），可以用Term（匹配任意字符串键）结合FloatMatcher（校验浮点数值类型）：

from pact import Like, Term, FloatMatcher

def test_case_1(pact, client):
    (
        pact.given("object does not exist")
        .upon_receiving("a new post request")
        .with_request(
            "post", 
            "/url/post/endpoint",
            body=Like({
                # 用正则匹配任意字符串键，第二个参数是契约文档的示例键名
                Term(".*", "any_string_key"): FloatMatcher(1.23)
            })
        )
        .will_respond_with(200, body={})
    )
    with pact:
        # 任意字符串键+浮点数值的请求都会通过校验
        client.post(body={"a different key": 4.56})

多键值对场景 #

如果允许请求体包含多个任意键值对，可使用EachLike匹配至少1组（或更多）符合要求的键值结构：

from pact import EachLike, Term, FloatMatcher

def test_case_1(pact, client):
    (
        pact.given("object does not exist")
        .upon_receiving("a new post request")
        .with_request(
            "post", 
            "/url/post/endpoint",
            # 匹配至少1组键为字符串、值为浮点数的键值对
            body=EachLike(
                {Term(".*", "any_string_key"): FloatMatcher(1.23)},
                min=1
            )
        )
        .will_respond_with(200, body={})
    )
    with pact:
        # 多键值对请求也能通过校验
        client.post(body={"key1": 1.23, "key2": 4.56})

关键细节 #

• Term(".*", "any_string_key")：通过正则.*匹配任意字符串类型的键，第二个参数是生成契约文档时展示的示例键名
• FloatMatcher(1.23)：确保请求体对应值为浮点数类型，1.23是契约文档中展示的示例值
• 若允许空字典，可将EachLike的min参数设为0，或直接用Like({})结合类型校验逻辑

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Conor