Matplotlib中X轴刻度因np.arange步长显示异常，需改为1-300取值

问题原因 #

你当前调用plt.plot()时只传入了Y轴数据（期权价值、内在价值），Matplotlib会默认使用数据的索引位置作为X轴刻度。由于S = np.arange(1,300,.1)生成了2990个数据点，X轴自然显示为0到2989的索引值，而非S的实际取值（1到300）。

解决方法 #

在绘图时明确传入X轴数据S，让Matplotlib直接用S的取值作为X轴刻度：

修改绘图部分的代码：

plt.figure(figsize=(10,6))
# 传入S作为X轴数据
plt.plot(S, calls, label='Call Value')
plt.plot(S, call_intrinsic, label="Intrinsic Value")
plt.xlabel('$S_0$')
plt.ylabel('Value')
plt.legend()

可选优化：自定义刻度显示 #

如果需要更精准控制X轴刻度的显示间隔，可以添加plt.xticks()指定刻度点，比如每隔50显示一个刻度：

plt.xticks(np.arange(0, 301, 50))  # 显示0、50、100...300的刻度

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pratyush