Matplotlib绘制并列双条形图：右侧图表排序与Y轴标签问题

核心问题分析 #

你当前的代码存在两个关键问题：

• 右侧图表复用了左侧的数据集（merge[:30]），未单独提取mentioned_user列的前10最大值，导致排序不符合要求
• 设置了sharey=True强制共享Y轴，使得右侧无法显示独立的Y轴标签

分步解决方案 #

1. 分别提取两列的前10最大值并排序 #

为左右图表分别筛选对应列的Top10数据，并按升序排列（适配横向条形图从下到上数值递增的展示逻辑）：

• 左图数据：按username列降序取前10，再反转成升序，保证绘图时从下到上数值变大
• 右图数据：按mentioned_user列降序取前10，再反转成升序

2. 关闭Y轴共享，设置独立Y轴标签 #

去掉plt.subplots中的sharey=True参数，让两个图表拥有独立Y轴，再分别为左右轴设置对应刻度标签。

修正后的完整代码 #

# 分别提取两列的Top10数据并排序
# 左图：username列前10最大值，升序排列
top10_username = merge.sort_values('username', ascending=False).head(10).sort_values('username', ascending=True)
# 右图：mentioned_user列前10最大值，升序排列
top10_mentioned = merge.sort_values('mentioned_user', ascending=False).head(10).sort_values('mentioned_user', ascending=True)

font_color = '#525252'
hfont = {'fontname':'Calibri'}
facecolor = '#eaeaf2'
color_red = '#fd625e'
color_blue = '#01b8aa'
title0 = 'Spreading Hate'
title1 = 'Receiving Hate'

# 去掉sharey=True，让两个图表拥有独立Y轴
fig, axes = plt.subplots(figsize=(12,6), facecolor=facecolor, ncols=2)
fig.tight_layout(pad=3)

# 绘制左图
axes[0].barh(top10_username.index, top10_username['username'], align='center', color=color_red, zorder=10)
axes[0].set_title(title0, fontsize=18, pad=15, color=color_red, **hfont)
axes[0].set_yticks(top10_username.index)
axes[0].set_yticklabels(top10_username.index)
axes[0].yaxis.tick_left()

# 绘制右图
axes[1].barh(top10_mentioned.index, top10_mentioned['mentioned_user'], align='center', color=color_blue, zorder=10)
axes[1].set_title(title1, fontsize=18, pad=15, color=color_blue, **hfont)
axes[1].set_yticks(top10_mentioned.index)
axes[1].set_yticklabels(top10_mentioned.index)
axes[1].yaxis.tick_right()

# 设置刻度样式
axes[0].tick_params(axis='y', colors='black')
for label in (axes[0].get_xticklabels() + axes[0].get_yticklabels()):
    label.set(fontsize=13, color=font_color, **hfont)
for label in (axes[1].get_xticklabels() + axes[1].get_yticklabels()):
    label.set(fontsize=13, color=font_color, **hfont)

# 调整子图间距，避免标签重叠
plt.subplots_adjust(wspace=0.3, top=0.85, bottom=0.1, left=0.15, right=0.85)

filename = 'politicians_spread_vs_receive_hate'
plt.savefig(filename+'.png', facecolor=facecolor, dpi=300)
plt.show()

关键修改说明 #

• 新增top10_username和top10_mentioned两个数据集，分别对应两列的Top10升序数据
• 移除sharey=True，允许右侧图表显示独立的Y轴标签
• 调整图表尺寸和子图间距，避免标签重叠
• 分别为两个图表设置各自的Y轴刻度和标签

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Maxl Gemeinderat