部署Flask NLP应用至GCP/AWS时遇en-core-web-sm==3.5.0安装错误

问题出在这：en-core-web-sm这类spaCy模型的PyPI包名其实是en_core_web_sm（用下划线代替连字符），而且直接在requirements.txt里写版本号，部分部署环境没法识别spaCy模型的特殊安装逻辑，所以才会报找不到版本的错误。

给你几个可行的解决办法：

办法1：修改requirements.txt的写法 #

把requirements.txt里的en-core-web-sm==3.5.0换成下面任意一种格式：

• 直接用PyPI上的正确包名：

  en_core_web_sm==3.5.0
  

• 或者指定模型的官方下载链接，确保环境能直接拉取：

  https://github.com/explosion/spacy-models/releases/download/en_core_web_sm-3.5.0/en_core_web_sm-3.5.0.tar.gz#egg=en_core_web_sm==3.5.0
  

办法2：在部署流程里加模型安装命令 #

如果改requirements.txt还是不行，就在部署的启动脚本或者构建步骤里手动加安装命令：

python -m spacy download en_core_web_sm==3.5.0

比如在Google Cloud App Engine的app.yaml里，可以这么写启动命令：

entrypoint: "pip install https://github.com/explosion/spacy-models/releases/download/en_core_web_sm-3.5.0/en_core_web_sm-3.5.0.tar.gz && gunicorn main:app"

AWS EC2的话，就在部署脚本里先执行上面的pip安装命令，再启动Flask应用。

办法3：把模型直接打包到项目里 #

要是上面俩办法都不好使，就把本地已经装好的模型直接复制到项目里，代码里改加载路径就行：

1. 本地找到en_core_web_sm的安装目录，Windows一般在Lib\site-packages\en_core_web_sm，Linux/macOS在lib/python3.9/site-packages/en_core_web_sm
2. 把整个en_core_web_sm文件夹复制到你的项目根目录
3. Flask代码里修改模型加载的代码：

   import spacy
   nlp = spacy.load("./en_core_web_sm")
   

这样部署的时候就不用再装模型，直接读本地文件就行。

最后先在本地测试修改后的配置或代码，确保能正常跑，再重新执行部署命令就行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kavishka Rajapakshe