如何非条件式高亮Pandas DataFrame的整个索引

原来的代码通过条件匹配索引值"B"实现局部高亮，要实现整个索引无条件高亮，只需去掉条件判断，让样式函数返回统一的背景色样式即可，以下是两种实用实现方式：

方法一：修改现有函数 #

直接调整样式函数，不再做值判断，返回与索引元素数量一致的高亮样式：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame([[1,2], [3,4]], index=["A", "B"])
def color_all_index(s):
    # 为每个索引元素返回相同的高亮样式
    return ["background-color: yellow;"] * len(s)
df.style.apply_index(color_all_index)

方法二：使用匿名函数简化代码 #

如果无需复用样式函数，用lambda表达式可以更简洁地实现需求：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[1,2], [3,4]], index=["A", "B"])
df.style.apply_index(lambda s: ["background-color: yellow;"] * len(s))

补充说明 #

apply_index方法要求传入的函数返回与输入索引（Series）长度匹配的样式列表，每个元素对应一个索引项的CSS样式。直接返回重复的样式字符串列表，就能让所有索引项统一应用高亮效果，无需任何条件判断。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者EIAV