Python3.9中如何从LinearSegmentedColormap对象提取设置的颜色

LinearSegmentedColormap没有colors属性，但可以通过以下两种方式提取你创建时设置的颜色：

方法1：读取内部分段数据 #

LinearSegmentedColormap通过_segmentdata属性存储颜色映射的分段定义，你可以从中直接提取原始控制点的RGB值：

# 获取红、绿、蓝三通道的分段信息
red_segments = color1._segmentdata['red']
green_segments = color1._segmentdata['green']
blue_segments = color1._segmentdata['blue']

# 提取每个控制点的归一化RGB值
original_colors = []
for r, g, b in zip(red_segments, green_segments, blue_segments):
    # 每个分段元组的第三个元素是该点的颜色值
    original_colors.append((r[2], g[2], b[2]))

由于你是用from_list创建的映射，_segmentdata中的控制点数量和你输入的颜色数量完全匹配，结果就是你传入的归一化颜色值。

方法2：采样对应数量的颜色点 #

通过生成与输入颜色数量一致的均匀采样点，可得到经过gamma校正后的颜色（你设置了gamma=1.0，结果与原始输入一致）：

import numpy as np

# 生成5个采样点（对应创建时的5种颜色）
sampled_colors = color1(np.linspace(0, 1, 5))
# 移除alpha通道（如果不需要）
sampled_colors = sampled_colors[:, :3]

这种方法更贴近颜色映射的实际输出效果，适合验证整体颜色趋势。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Micah Pearce