同步multi_get比asyncio.gather实现的异步get快很多是否合理？

核心原因分析： #

• 网络请求量级差异：同步get_multi是单次批量请求，只需要一次网络往返就能获取所有key；而你的异步代码里，每个key都要执行exists+get两次异步调用，N个key就会产生2N次独立的网络请求。哪怕是异步并发，大量请求的往返延迟累积，尤其是P99这类长尾延迟，会被个别慢请求显著放大。
• 异步调度的额外开销：每个key都要创建asyncio.Task，加上多次异步IO的调度切换，这些额外的调度成本在key数量多的时候会被快速累积，进一步拉高整体延迟。
• 服务端处理效率：缓存服务（比如你用的Couchbase）对批量请求的优化远优于处理大量单key请求——服务端可以一次性批量查询，减少内部线程调度、锁竞争等开销，响应速度自然更快。

异步代码优化建议 #

如果想让异步版本性能追上同步批量，直接改用异步的批量获取接口，替代单个key的异步请求叠加。修改后的代码大概是这样：

async def main_async(cls, keys):
    cb = await cls.get_cb_conn_async()
    results = await cb.get_multi(keys, quiet=True)
    val_dicts = []
    for k in keys:
        if results.get(k):
            val_dicts.append({k: cls.cache_to_dict(results.get(k).value)})
        else:
            val_dicts.append({k: {}})
    return val_dicts

这样只需要一次异步批量请求，就能大幅降低延迟，接近同步版本的性能。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rashad Eletreby