R语言`dtw`与Python`dtw-python`计算DTW结果不一致问题

我正在探索Python中计算动态时间规整（Dynamic Time Warping, DTW）距离的多种方案，受限于相关包文档不足，尝试了dtaidistance的distance_fast、distance，fastdtw的fastdtw以及dtw-python的dtw函数，发现它们的计算结果存在差异，推测和默认参数有关但找不到相关说明。

目前我重点对比R语言dtw包与Pythondtw-python包，二者官方标注为直接等价且文档相似，但设置相同参数（Sakoechiba窗口、窗口大小5）后，使用UCI合成控制时序数据集（每行代表一条时序）计算得到的结果差异显著。

R代码与结果 #

R代码 #

data=read.table('synthetic_control.data',header=FALSE)
library(dtw)
dtw(x=data[1,], y=data[2,] ,
               window.type= "sakoechiba", window.size= 5)$distance
dtw(x=data[2,], y=data[3,] ,
               window.type= "sakoechiba", window.size= 5)$distance
dtw(x=data[2,], y=data[600,],
               window.type= "sakoechiba", window.size= 5)$distance
dtw(x=data[1,], y=data[600,],
               window.type= "sakoechiba", window.size= 5)$distance
dtw(x=data[3,], y=data[600,],
               window.type= "sakoechiba", window.size= 5)$distance

R计算结果（欧氏距离） #

[1] 42.181
[1] 35.09292
[1] 105.0999
[1] 110.9285
[1] 105.9934

Python代码与结果 #

Python代码 #

import pandas as pd
data =  pd.read_csv("synthetic_control.data", 
                    header=None,delimiter=r"\s+")
from dtw import *
print(dtw(x=data.loc[0], y=data.loc[1] ,
               window_args= {"window_type": "sakoechiba", "window_size": 5},
               keep_internals=True).distance)
print(dtw(data.loc[1], data.loc[2] ,
               window_args= {"window_type": "sakoechiba", "window_size": 5},
               keep_internals=True).distance)
print(dtw(data.loc[1], data.loc[599] ,
               window_args= {"window_type": "sakoechiba", "window_size": 5},
               keep_internals=True).distance)
print(dtw(data.loc[0], data.loc[599] ,
               window_args= {"window_type": "sakoechiba", "window_size": 5},
               keep_internals=True).distance)
print(dtw(data.loc[2], data.loc[599] ,
               window_args= {"window_type": "sakoechiba", "window_size": 5},
               keep_internals=True).distance)

（注：原代码中data_a应为data，已修正）

Python计算结果 #

166.58120000000002
165.87640000000005
647.89322
604.29862
663.3971200000001

我已确保参数设置一致且默认参数看似相同，请问问题出在哪里？

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hamagust