请求按年月、国家、客户类型分组，新增OPENING_VALUE等三列
2026-7-26
数据处理需求与示例
原始数据表
| DATE | COUNTRY | CUSTOMER_TYPE |
|---|---|---|
| 01/03/23 | Germany | 1 |
| 01/03/23 | Germany | 1 |
| 02/03/23 | France | 3 |
| 05/03/23 | UK | 1 |
| 10/03/23 | Spain | 5 |
| 31/03/23 | Germany | 2 |
处理需求
- 按「年月+国家+客户类型」对表格进行分组
- 新增
OPENING_VALUE列：统计每组中日期为当月第一天的行数 - 新增
CLOSING_VALUE列：统计每组中日期为当月最后一天的行数 - 新增
AVERAGE_VALUE列：计算每组OPENING_VALUE与CLOSING_VALUE的平均值
预期处理结果
| DATE | COUNTRY | CUSTOMER_TYPE | OPENING_VALUE | CLOSING_VALUE | AVERAGE_VALUE |
|---|---|---|---|---|---|
| 03/23 | Germany | 1 | 2 | 1 | 1.5 |
| 03/23 | France | 1 | 17 | 25 | 21 |
| 03/23 | UK | 1 | 100 | 150 | 125 |
| 03/23 | Spain | 1 | 5 | 10 | 7.5 |
| 04/23 | Germany | 2 | 15 | 20 | 17.5 |
| 04/23 | France | 2 | 50 | 100 | 75 |
内容的提问来源于stack exchange，提问作者JHR2023
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