如何将英文格式日期转为%d/%m/%Y格式？解决pd.to_datetime匹配报错

你的报错原因是指定的日期格式与原始数据格式不匹配：你用了%d/%m/%Y（要求输入为日/月/年格式），但原始数据是日 英文月份全称 年的结构，两者无法匹配，因此触发ValueError。

要将数据转换为目标格式，分两步操作：

1. 将字符串转换为datetime对象 #

使用pd.to_datetime，指定与原始数据匹配的格式%d %B %Y（%B代表英文月份全称）：

import pandas as pd
df['Timestamp'] = pd.to_datetime(df['Timestamp'], format="%d %B %Y")

2. 格式化为目标字符串格式 #

用dt.strftime将datetime对象转成日/月/年的字符串格式，其中%m会自动将月份补为两位数：

df['Timestamp'] = df['Timestamp'].dt.strftime("%d/%m/%Y")

合并写法（一步完成） #

也可以把两步合并成一行代码：

df['Timestamp'] = pd.to_datetime(df['Timestamp'], format="%d %B %Y").dt.strftime("%d/%m/%Y")

执行后，你的Timestamp列就会变成：

Timestamp
19/11/2022
1/05/2022

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hyeri