如何基于列名将DataFrame中含DATE的列从浮点型转为整型？

首先，你原来的代码存在两个关键问题：

• df.columns.str.contains('DATE')返回的是一个布尔数组，不能直接用if判断，这样会触发ValueError
• 你操作的是df.columns（列名）而不是DataFrame里的数据，逻辑完全错误

正确的做法是先筛选出所有名称包含'DATE'的列，再对这些列的数据做类型转换：

# 第一步：筛选出所有名称含'DATE'的列
date_columns = df.columns[df.columns.str.contains('DATE')]

# 第二步：将这些列的浮点型数据转为整型
df[date_columns] = df[date_columns].astype(int)

如果你的数据里存在缺失值（比如NaN），直接用astype(int)会报错，这时候可以用支持空值的整型类型Int64（注意大写I）：

df[date_columns] = df[date_columns].astype('Int64')

或者先填充缺失值再转换（比如用0填充）：

df[date_columns] = df[date_columns].fillna(0).astype(int)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Angie