基于PyTorch的扫描书页折痕X坐标预测：数据与模型咨询

本人希望使用PyTorch预测扫描书页折痕的X坐标，后续利用该信息将页面分割为左右两部分。示例图片：

现咨询以下技术问题：

1. 如何针对该任务准备数据与定义模型？
2. 能否使用包含图片路径与折痕X坐标的CSV文件（如下示例）训练模型？

image,fold_x
img/jpg/smaller/dataset/0001_L.jpg,231
img/jpg/smaller/dataset/0002_L.jpg,235
img/jpg/smaller/dataset/0003_L.jpg,241
img/jpg/smaller/dataset/0004_L.jpg,247
img/jpg/smaller/dataset/0005_L.jpg,248
...
本人已尝试制作该CSV文件但未成功。

3. 针对大尺寸图片，合适的处理尺寸及数据集最小规模是多少？

恳请提供相关启动思路。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Wezy