如何以水平格式打印Pandas DataFrame各列的均值？

嗨，这个需求我做数据分析的时候也碰到过！默认用print(df.mean(axis=0))输出的是垂直排列的Series格式，想要转成水平布局其实很简单，给你分享几种实用的方法：

方法1：转置为DataFrame打印（保留表格结构） #

df.mean(axis=0)返回的是一个Series，我们可以先把它转成DataFrame，再通过.T转置，这样打印出来就是水平布局了：

import pandas as pd
import numpy as np

# 构造示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'x': np.random.randn(100) - 100,
    'y': np.random.randn(100),
    'z': np.random.randn(100)
})

# 水平打印列均值
print(df.mean(axis=0).to_frame().T)

输出效果：

x         y         z
0 -100.482156 -0.081388 -0.090348

如果不想显示索引0，可以再加一步去掉索引：

print(df.mean(axis=0).to_frame().T.to_string(index=False))

输出会更简洁：

x         y         z
-100.482156 -0.081388 -0.090348

方法2：完全自定义纯文本格式（和你要的效果完全匹配） #

如果想要严格按照x y z -100.482156 -0.081388 -0.090348这种无表格的纯文本格式输出，可以手动拼接列名和均值数值：

means = df.mean(axis=0)
# 先拼接列名，再拼接均值，用空格分隔
output = ' '.join(means.index) + ' ' + ' '.join(map(str, means.values))
print(output)

这样就能得到你想要的精准格式啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sas142