pip install与python3 -m build编译安装非纯Python包的差异咨询

我有一个需要编译的非纯Python包（netCDF4），发现从源码编译安装后可正常运行，但两种源码安装方式的结果存在差异：

• 方式1：使用pip install ~/netcdf，编译和运行均正常
• 方式2：在~/netcdf目录执行python3 -m build，再安装dist子目录下生成的wheel/tar.gz文件，生成的包似乎不完整

测试方式为执行命令：

python3 -c "from netCDF4 import Dataset"

方式1安装的版本可正常运行，方式2安装的版本则报错：

ImportError: cannot import name 'Dataset' from 'netCDF4' (unknown location)

核心疑问：python3 -m build与pip install生成的wheel有何差异？（注：不需要netCDF4相关帮助，仅想了解两种构建方式结果不同的原因）

复现步骤 #

wget https://github.com/Unidata/netcdf4-python/archive/refs/tags/v1.6.2.tar.gz
tar -xvzf v1.6.2.tar.gz
cd netcdf4-python-1.6.2
python3 -m build  # 此命令会创建独立的干净虚拟环境用于构建（依赖build包）
python3 -m venv ./env && source env/bin/activate
pip3 install dist/netCDF4-1.6.2-cp310-cp310-linux_x86_64.whl
python3 -c "from netCDF4 import Dataset"  # 出现错误

deactivate && rm -rf ./env
python3 -m venv ./env && source env/bin/activate
pip install .
python3 -c "from netCDF4 import Dataset"

补充细节：执行python3 -m build时会出现一些编译警告，而pip install时没有这些警告，但推测只是警告被屏蔽，并非pip修复了C代码问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bluppfisk