如何为Pandas DataFrame选择多段连续列范围？

你遇到的语法错误是因为Python列表里不能直接用0:6这种切片表达式作为元素——切片语法只能用来提取已有序列的子集，不能直接放在列表里当元素使用。下面给你两种简洁的实现方式，替代手动列所有索引的麻烦：

方法1：用range()生成连续索引列表 #

range()可以生成连续的整数序列，把需要的多个范围生成列表后合并，再传给columns参数：

import pandas as pd 

# 生成目标列索引：0-6（包含） + 12-15（包含）
# 注意range是左闭右开，所以range(7)对应0-6，range(12,16)对应12-15
selected_cols = list(range(7)) + list(range(12, 16))

data = pd.read_excel(rf'C:\Users\dusti\Desktop\bulk export.xlsx', sheet_name=1, header=None) 
df = pd.DataFrame(data, columns=selected_cols) 

df.to_csv(rf'C:\Users\dusti\Desktop\bulk export1.csv', header=False, index=False) 
print(df)

方法2：用iloc直接选择列范围 #

更符合Pandas风格的写法是用iloc（按位置索引选择），直接指定列的范围组合，无需提前生成列表：

import pandas as pd 

data = pd.read_excel(rf'C:\Users\dusti\Desktop\bulk export.xlsx', sheet_name=1, header=None) 

# iloc[:, 列索引列表]：冒号表示选择所有行，后面是需要的列索引组合
df = data.iloc[:, list(range(7)) + list(range(12, 16))]

df.to_csv(rf'C:\Users\dusti\Desktop\bulk export1.csv', header=False, index=False) 
print(df)

如果你的列范围更多，还可以把这些范围存到一个列表里，再用循环合并，比如：

ranges = [(0,7), (12,16), (20,25)]
selected_cols = []
for start, end in ranges:
    selected_cols.extend(range(start, end))

这样后续修改列范围会更方便。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ah2Bwise