如何在不修改原NumPy数组的情况下实现数组打乱？

如果不想改动原数组，有两种实用的实现方式：

• 使用np.random.Generator.permutation()方法
  该方法会直接返回一个打乱后的新数组，原数组完全保持不变。示例代码：

  import numpy as np
  
  rng = np.random.default_rng()
  original_arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
  shuffled_arr = rng.permutation(original_arr)
  
  print("原数组:", original_arr)
  print("打乱后的数组:", shuffled_arr)
  

• 先复制原数组，再对副本执行shuffle()
  先通过copy()方法创建原数组的副本，再对副本使用原地打乱的shuffle()，这样原数组不会被改动。示例代码：

  import numpy as np
  
  rng = np.random.default_rng()
  original_arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
  arr_copy = original_arr.copy()
  rng.shuffle(arr_copy)
  
  print("原数组:", original_arr)
  print("打乱后的副本:", arr_copy)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Richie Bendall