Ubuntu 20.04下普通用户运行nano/pico出现段错误的问题排查

问题现象 #

• Ubuntu 20.04系统中，普通用户身份执行nano或pico时触发段错误：

  user@hostname:~$ nano 
  Segmentation fault (core dumped)
  

• 以sudo nano/sudo pico方式运行则完全正常，vi编辑器无此异常
• 近期操作：完成Ubuntu常规更新、创建多个conda虚拟环境、修改LD_LIBRARY_PATH以适配CUDA+TensorFlow，当前环境变量输出：

  /usr/local/cuda-11.5/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64:/home/rattie/miniconda3/lib/
  

问题定位与解决 #

• 经排查，LD_LIBRARY_PATH中包含的/home/rattie/miniconda3/lib/路径是直接诱因
• 错误配置方式：在conda基础环境中全局设置了该变量，而非仅在TensorFlow专用虚拟环境中隔离配置（正确做法是通过$CONDA_PREFIX/etc/conda/activate.d/env_vars.sh脚本，仅在激活目标虚拟环境时加载自定义LD_LIBRARY_PATH）
• 解决步骤：移除LD_LIBRARY_PATH中的/home/rattie/miniconda3/lib/路径后，nano/pico恢复正常运行

原因解释 #

• 普通用户环境下，LD_LIBRARY_PATH的优先级高于系统默认库搜索路径，nano启动时会优先加载conda库目录中的系统依赖（如libc、ncurses等），这些库的版本与系统预装nano的编译依赖不匹配，导致运行时触发段错误
• 使用sudo运行时，默认会重置用户环境变量（不继承LD_LIBRARY_PATH），此时系统会加载原生系统库，nano可以正常执行
• vi不受影响是因为其依赖库与conda目录中的库版本兼容，或者自身编译逻辑对依赖版本的兼容性更强

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Wall-E