Polars中filter操作是否保留原行顺序？相关保序操作咨询

关于filter操作的行顺序 #

是的，Polars的filter操作会严格保留原DataFrame的行相对顺序。你实验得出的结论没问题——过滤只是挑出符合条件的行，不会改动它们在原数据里的先后关系。如果原df是按列a排序的，那过滤后的df2自然也会保持列a的有序性，因为所有保留的行都遵循原有的排序逻辑。

哪些操作保留行顺序？ #

• filter：仅筛选行，不改变顺序
• select/with_columns：增删改列，行顺序完全不变
• drop：删除列，行顺序不受影响
• slice：按位置截取行，保留原顺序
• take：按索引提取行，提取的行之间保持原数据中的相对顺序
• sort（指定maintain_order=True）：稳定排序，相同值的行保留原顺序
• fill_null：填充空值，不改动行顺序
• shift/shift_and_fill：基于行顺序的位移操作，本身不改变顺序

哪些操作不保证/会改变行顺序？ #

• sort（未指定maintain_order=True）：默认不稳定排序，相同值的行顺序可能被打乱
• group_by+聚合：聚合结果的行顺序由分组键决定，和原数据行顺序无关
• join：结果行顺序取决于连接类型与连接键逻辑，不保证和原表一致
• pivot：透视后的行/列顺序由聚合规则和字段值决定，与原顺序无关
• unique：默认不保留原顺序（需指定maintain_order=True才会保留）
• distinct：和unique逻辑一致，默认不保留原顺序
• sample：随机采样，行顺序完全随机
• shuffle：直接打乱所有行的顺序

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Keptain