在Matplotlib中叠加多时间序列：突出加州烟草趋势

假设你的DataFrame包含State（州名）、Year（年份）、PacksPerCapita（人均香烟销量）这三列，按以下步骤操作即可实现需求：

1. 分离加州与其他州数据
   先把数据拆分为加州数据和非加州数据两个子集：

   # 筛选非加州数据
   non_ca_data = df[df['State'] != 'California']
   # 筛选加州数据
   ca_data = df[df['State'] == 'California']
   

2. 绘制所有非加州州的细灰度趋势线
   遍历每个非加州州的时间序列，用极细的灰度线绘制。这里可以用groupby按州分组后循环：

   import matplotlib.pyplot as plt
   
   # 创建画布
   plt.figure(figsize=(10,6))
   
   # 遍历每个非加州州的数据
   for state, group in non_ca_data.groupby('State'):
       # 绘制极细灰度线：浅灰色+极窄线宽+轻微透明度，避免线条重叠过密
       plt.plot(group['Year'], group['PacksPerCapita'], color='#cccccc', linewidth=0.4, alpha=0.7)
   

3. 叠加加州的趋势线（突出显示）
   最后绘制加州的线，用更醒目的样式，确保它在所有灰度线之上：

   plt.plot(ca_data['Year'], ca_data['PacksPerCapita'], color='#0066cc', linewidth=2, label='California')
   

4. 完善图表细节
   添加标题、坐标轴标签和图例，让图表更清晰：

   plt.title('Per Capita Cigarette Sales: California vs. Other States')
   plt.xlabel('Year')
   plt.ylabel('Packs Per Capita')
   plt.legend()
   plt.grid(alpha=0.3)
   plt.show()
   

关键参数说明 #

• linewidth=0.4：设置非加州线条的宽度，确保线条极细且不会遮挡彼此
• color='#cccccc'：使用浅灰色，避免抢加州线条的风头
• alpha=0.7：给灰度线添加轻微透明度，优化重叠区域的视觉效果

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jared Greathouse