为何一个元组输出无引号另一个带引号？能否去除引号？

原因分析 #

第二个元组的元素带引号，本质是因为df8['research']这一列的数据类型是字符串（str），而第一个元组的df['Entity']是整数（int）类型。Python打印时会用引号标识字符串类型，用来和数值类型做区分，所以你看到的引号是类型的直观体现，不是元素本身带的额外字符。

去除方法 #

要让元组元素变成无引号的整数，核心是把字符串类型转成整数类型，有几种常用方式：

1. 生成元组时直接转换
   用生成器表达式逐个把字符串转成整数：

   Research = tuple(int(x) for x in df8['research'])
   

   这样生成的元组元素都是整数，打印出来就不会有引号了。

2. 先转换DataFrame列的类型再生成元组
   先把df8['research']列转成整数类型，再生成元组：

   df8['research'] = df8['research'].astype(int)
   Research = tuple(df8['research'])
   

   注意：如果列里存在无法转成整数的内容（比如字母、空字符串），astype(int)会报错，这时候可以用pd.to_numeric做容错处理：

   df8['research'] = pd.to_numeric(df8['research'], errors='coerce')
   # 过滤掉转换后产生的NaN值（可选）
   Research = tuple(x for x in df8['research'] if not pd.isna(x))
   

3. 处理可能的非数字字符串
   如果不确定列里全是数字字符串，可以先判断再转换，避免报错：

   Research = tuple(int(x) for x in df8['research'] if str(x).isdigit())
   

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Andrew Pike