非迭代实现二维布尔Numpy数组按AND运算转一维数组

直接用以下两种单行非迭代方法即可实现需求：

方法1：使用np.all指定轴运算 #

inQuad = np.all(quadIndex, axis=1)

• 原理：np.all会沿着指定的轴（这里axis=1表示每组x、y元素所在的维度）执行逻辑与运算，只有当每组的两个元素全为True时，对应位置的结果才为True，否则为False，直接输出形状为(1E5,)的一维布尔数组。

方法2：直接按列取元素做按位与 #

inQuad = quadIndex[:, 0] & quadIndex[:, 1]

• 原理：布尔数组的按位与运算符&等价于逻辑与，直接提取数组的第一列（x布尔值）和第二列（y布尔值）做逐元素按位与，同样得到符合要求的一维数组。

示例验证 #

假设输入二维数组：

import numpy as np
quadIndex = np.array([[True, True], [False, True], [False, False]])

使用上述任意一种方法，输出结果均为：

array([ True, False, False])

错误尝试分析 #

你之前的代码np.any( ( quadIndex == np.bool_( [x, y] ) ) == [True, True] )之所以得到二维数组，是因为quadIndex == [True, True]是逐元素比较，会生成一个和原数组形状相同的二维布尔数组，后续的np.any若未指定轴，无法将每组结果聚合为单个值，自然得不到一维结果。而上述两种方法都是直接对每组的两个元素做聚合运算，完全符合需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Daltem