如何从Pandas DataFrame中提取纯Epoch时间值而非带描述的结果

你当前代码里df.time[df.time == df_high_tf.time.iloc[i]]返回的是Pandas Series对象（哪怕只有一个元素），所以会附带索引、列名和类型信息。要拿到纯Epoch数字，只需要从这个Series里提取标量值，有几种简单方法：

方法1：用.iloc[0]直接取第一个元素 #

因为你已经确认该时间存在于df中，筛选结果只会有一个元素，直接取索引0的元素即可：

df_time = df.time[df.time == df_high_tf.time.iloc[i]].iloc[0]

方法2：用.values[0]提取numpy数组元素 #

也可以先把Series转成numpy数组，再取第一个元素：

df_time = df.time[df.time == df_high_tf.time.iloc[i]].values[0]

更高效的替代方案：避免循环 #

你的循环写法效率较低，尤其是数据量大的时候。可以直接用isin一次性找出所有匹配的时间值：

# 获取所有同时存在于两个DataFrame的time值（列表形式）
matching_times = df[df['time'].isin(df_high_tf['time'])]['time'].tolist()
# 如果只需要第一个匹配值
df_time = matching_times[0]

这样处理后，df_time就会是纯数字格式的Epoch时间，比如1678233600000。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者foolhardy