使用LSTM处理时序数据时遇'tensorflow.compat'模块缺失错误的解决方法

问题根源 #

你安装了独立的keras包，而TensorFlow 2.x版本已经内置了完整的Keras模块，独立keras包与TensorFlow 2.12.0版本不兼容，导致出现ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.compat'错误。

解决步骤 #

• 卸载独立的keras包
  执行以下命令清理冲突依赖：

  pip uninstall -y keras
  

• 修改导入代码，使用TensorFlow内置的Keras
  将原导入代码替换为：

  from tensorflow.keras.preprocessing.sequence import TimeseriesGenerator
  from tensorflow.keras.models import Sequential
  from tensorflow.keras.layers import Dense, LSTM
  

• （可选）验证环境兼容性
  运行以下代码确认TensorFlow和内置Keras版本匹配：

  import tensorflow as tf
  print(tf.__version__)
  print(tf.keras.__version__)
  

  正常情况下两者版本号一致（均为2.12.0）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rahul